请使用我上一篇博文或Rand 的Pearson 相关系数的复习。 1.时间和性能 我从一个问题开始：“博客是像麦卡伦 18 一样在温暖的夏季周五下午整齐地供应，还是像在炎热的夏季周二不温不火的牛奶一样老化？” 索引的时间是否会影响一段内容的表现？ 相关性1：时间和目标关键词位置 首先，我们将目标关键字排名位置与其相应博客已被索引的天数进行映射。从视觉上看，如果存在任何相关性，我们将看到某种负或正线性关系。 两个变量之间存在明显的负相关关系，这意味着这两个变量可能相关。但我们需要超越视觉并使用 PCC。 生存天数与目标关键字排名 PCC -.343 关系 缓和 数据显示了博客被索引的时间与目标关键词的位置排名之间的适度关系。 但在得意忘形之前，我们不应该仅仅相信一种统计方法就可以收工。
让我们换个角度看一下：让我们比较目标关键词排名前十的文章的平均年龄和目标关键词排名前十之外的文章的平均年龄。 基于职位的文章平均年龄 目标KW位置≤10 144.8天 目标 KW 位置 > 10 84.1天 现在一个故事开始变得清晰：我们新编写的内容需 号码表 要大量时间才能完全成熟。 但是为了用尽这个提示，让我们以最后一种方式查看数据。我们将数据分组到目标关键字位置和索引天数中，然后将它们应用于热图。 这应该向我们展示文章随着时间的推移如何表现的清晰的视觉聚类。 从字面上看，这张图表描绘了一幅图画。根据数据，我们不应该期望一篇新文章至少在 100 天之后才能充分发挥其潜力，甚至可能更长。
随着博客文章的老化，它似乎获得了更有利的目标关键字定位。 相关性 2：在 URL 上的时间和总排名关键字 您会发现，当您撰写文章时，它会（希望）为您定位的关键字排名。但通常它也会为其他关键字排名。其中一些是目标关键字的变体，一些是切线相关的，还有一些是纯粹的随机噪声。 Instinct 会告诉您，您希望您的文章为尽可能多的关键字排名（理想情况下是变体和切线相关的关键字）。 可以预见的是，我们发现一篇文章排名的关键词数量与其估计的每月自然流量（每个 SEMrush）之间的关系很强（0.447）。 我们希望我们所有的文章都做这样的事情： 我们想要很多变体，每个变体都有很大的搜索量。但是，一篇文章是否会随着时间的推移增加其排名的关键词总数？让我们来看看。